时间:2019-11-290
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关注我们的小伙伴有很多可能已经毕业了
我们特意联系企业,准备了一波全职岗位
有需要工作经验的,也有0经验要求的
今天的岗位已出炉,快来投递吧!
爱思益岗位一览表
1.中国信息通信研究院——数字产业研究员
2.方正富邦——股票交易员
3.紫顶投票——研究助理/研究员
4.小米——算法方向应届生
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▲截止时间12月3日
中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)始建于1957年,是工业和信息化部直属科研事业单位。多年来,中国信通院始终秉持“国家高端专业智库 产业创新发展平台”的发展定位和“厚德实学 兴业致远”的核心文化价值理念,在行业发展的重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用,为我国通信业跨越式发展和信息技术产业创新壮大起到了重要推动作用。
▌招聘岗位:
数字产业研究员
▌岗位职责:
1.从事人工智能、区块链、5G、移动互联网、集成电路及软件等相关研究;
2.支撑政府开展政务信息化、信息产业和两化融合等方面的决策研究;
3.承担信息产业、信息化和两化融合等领域的客户委托咨询服务项目;
4.完成领导交办的其他工作。
▌岗位要求:
1.对信息化与信息产业相关领域工作有浓厚兴趣,具有清晰的系统思维逻辑和结构化思考能力,能够接受跨学科、跨专业领域的综合性研究及咨询项目的挑战;
2.个人职业发展倾向于走技术专家路线,做事踏实负责、认真严谨,具有较高的自我要求;
3.具有计算机、软件、通信、管理科学与工程或经济管理等专业学历,或在相关专业领域有过决策支撑和咨询服务经历;
4.具有较强的文字撰写能力,熟练掌握常用办公软件,擅长使用PPT表达;
5.能够适应较快节奏的任务完成周期,善于与团队合作;
6.能够与客户进行对接和项目交流,准备把握客户需求。
▌工作地点:
北京
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▲截止时间12月3日
方正富邦基金管理有限公司于2011年6月30日正式获批,是首家获中国证监会批准设立的陆台合资基金管理公司。公司注册资本为2亿元人民币,2018年公司注册资本增至6.6亿元人民币。其中,方正证券股份有限公司出资66.7%,富邦证券投资信托股份有限公司出资33.3%。
▌招聘岗位:
股票交易员
▌岗位职责:
1. 高效准确的完成公司股票交易工作
2. 协助完成公司交易的数据监控和预警
3. 协助完成网下新股报备/申购以及其他日常工作
▌岗位要求:
1. 硕士及以上学历,相关金融专业者优先。
2. 对金融市场特别是证券交易有浓厚的兴趣。
3. 有很强的执行能力,有较强的风险意识和良好的团队合作精神。
4. 细心专注、负责,吃苦耐劳,有良好的执业操守。
▌工作地点:
北京
▌投递方式:
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▲截止时间12月3日
紫顶成立于2016年,是一家金融领域的创新服务机构,业务对标美国顶级投资咨询服务机构ISS(Institutional Shareholder Services)和Glass Lewis,专注于国内A股上市公司的重大事项研究,致力于为机构投资者提供公司治理及责任投资领域的专业服务。目前,紫顶已经与多家全球顶尖的资产管理者达成合作,所服务的机构投资者管理了超过数十万亿美元的资产。紫顶团队成员多元化,具有律所、投资、监管、银行、咨询等复合背景。
▌招聘岗位:
研究助理/研究员
▌岗位职责:
1.深度研究上市公司股东大会相关事项,撰写研究报告
2.针对上市公司治理问题的深度研究
3.其它与公司治理相关专题研究工作
▌岗位要求:
1.金融、经济专业,拥有法律、英语等复合背景者优先;
2.本科及以上,211大学或海外名校应届毕业生或者毕业于211大学,2年以内工作经验。
3.思路清晰,做事严谨高效,有良好的沟通能力/学习能力/合作能力。
▌工作地点:
北京
▌投递方式:
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▲截止时间12月3日
北京小米科技有限责任公司成立于2010年3月3日,是一家专注于智能硬件和电子产品研发的移动互联网公司,同时也是一家专注于高端智能手机、互联网电视以及智能家居生态链建设的创新型科技企业。“为发烧而生”是小米的产品概念。“让每个人都能享受科技的乐趣”是小米公司的愿景。
小米 AutoML 团队研究方向为自动化神经网络搜索,致力于自动化设计神经网络。团队核心目标是为公司人工智能产品线提供业界领先的神经网络模型,并广泛应用于视觉、语音、NLP 等各大领域。团队提出了基于强化和演化的多目标搜索(MoreMNAS)、结合宏观和微观的设计(FALSR)、基于公平性的单路径超网训练和评估(FairNAS),分别超过 VDSR, CARN,Google Brain 的 MnasNet, MIT 的 ProxylessNAS 等顶会最新成果。最新成果移动端 GPU 敏感搜索(MoGA),超过 MobileNetV3。
▌招聘岗位:
算法方向应届生
▌岗位要求:
1.在机器学习、统计分析、深度学习、大数据处理等领域有一定的功底
2.优秀的算法应用能力,包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节;
3.优秀的编程能力,至少熟悉一门常用语言及相关的算法库,如java、python等;
4.对LR、GBDT、xgboost等基础的机器学习算法有实际的使用经验,对CNN、RNN、Transformer等深度学习算法有一定的了解;
5.熟练使用spark、hadoop、hive等分布式计算优先;
6.计算机、数学或统计学等相关专业优先。热衷于创新技术,适应一定的工作压力;
7.较强的业务敏感度,数据敏感度的优先。
▌工作地点:
北京
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▲截止时间12月3日
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